项目命名征集结束后，候选方案堆到几十甚至上百条，如果数量远超讨论组能在一次会议中逐条展开比较的上限，容易出现讨论发散、难以收敛的情况。缩减的目标不是在这一步选出最终名称，而是把数量压到讨论组能对每一条展开实质比较的程度。

第一步是用硬性条件做排除，这一步的完成标准是产出一份附带排除理由的剩余清单。硬性条件指的是不需要主观判断、只需核对事实就能得出结论的规则，例如：是否与团队已有产品线或内部代号重名、是否包含目标用户群体中难以发音的字符组合、是否在主要搜索引擎中已被高频占用导致辨识度极低。这类判断由一到两人即可完成，不必占用集体讨论时间。做完后把剩余清单和每条被排除的具体原因一起交给讨论组，这样后续参与者不需要重新过一遍已被排除的项。

经过硬性过滤后若剩余数量仍然偏多，可以加一轮匿名初筛。做法是让每位参与决策的人从剩余清单中各自标出自己认为不可接受的项，而不是选出最喜欢的项。用排除而非偏好来投票，是因为排除的共识更容易达成，同时能暴露出那些没有人明确反对、却也没有人真正支持的候选——这类候选在后续讨论中容易消耗大量时间却难以推进。初筛的完成条件是汇总出每条候选的反对票分布，然后保留反对票最少的若干项进入正式讨论。

进入正式讨论前，为每个保留的候选写一句简短说明，交代它试图传达的核心含义或适用的场景假设。这句话的作用不是给候选做宣传，而是让所有讨论者基于同一个理解来评价，避免每个人凭各自联想给出方向截然不同的反馈。完成标准是每个保留候选都有且仅有一句说明，讨论者能据此判断名称是否准确对应团队想表达的定位。

整个缩减过程每一步都有明确的输出物：过滤后的清单及排除理由、初筛的反对票分布、每个候选的一句话说明。这些输出物让参与者清楚当前进展到哪一步，也让没有全程参与的人可以快速了解决策依据，而不必从头重新过一遍所有候选。